diff --git a/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BA-%D0%B2%D0%BE-Python.md b/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BA-%D0%B2%D0%BE-Python.md
new file mode 100644
index 0000000..b3b83ca
--- /dev/null
+++ b/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BA-%D0%B2%D0%BE-Python.md
@@ -0,0 +1,24 @@
+В дополнение к стандартных решений, есть новые решения, обеспечивающие более совершенный функционал и дополнительные опции.
+
+csvkit — это набор инструментов для обработки колонками в CSV-файлах. Он включает такие команды, как csvcut для селекции и реорганизации колонок, csvgrep для фильтрования и csvsql для выполнения SQL-запросов прямо на CSV-файлах. 
+Miller (mlr) — эффективный утилита, который поддерживает множество форматов (CSV, JSON, DKVP) и обрабатывает данными как с записями в базе данных. Он дает возможность проводить сложные операции: джойны, сортировку, статанализ и, разумеется, манипуляции с колонками. 
+xsv — молниеносная утилита, написанная на Rust, специально созданная для обработки с крупными CSV-файлами. Её команды для извлечения колонок, отбора и анализа работают необычайно оперативно даже на огромных объемах данн�
+
+Область использования этого прибора практически безгранична. Его можно использовать как студенту, готовящемуся к экзамену, также и руководителю крупного отдела.
+
+
+Каким образом скомбинировать информацию из 2-ух файлов по общей столбцу?
+С этой целью отлично подходит Miller (mlr) с его командой `join` или проверенный awk, который позволяет загружать информацию из одного документа в оперативную память и применять их при обработке второго докумен�
+
+Студенты и преподаватели: Организация библиографических списков, терминов, датировок для пособий. 
+Офисные работники и менеджеры: Упорядочивание перечней поручений, заказчиков, утилиты для списков онлайн email-адресов, изделий или имущества. 
+Программисты и IT-специалисты: Эффективная организация строк кода, параметров, служебных слов или журналов событий. 
+Маркетологи и копирайтеры: Классификация ключевых запросов для поисковой оптимизации, тегов для материалов а также анализа информации соперников. 
+Домохозяйки и планировщики: Составление списка покупок, составление меню на неделю или упорядочивание персональных задач.
+
+
+
+Ощутимая выгода технологии извлечение данных из текста грандиозна и продолжает расти. В деловой области данная технология революционизирует работу с клиентами. Машинный исследование отзывов и запросов в службу [утилиты для списков онлайн](https://aws-poc.xpresso.ai/gitlab/reynaconnely0) поддержки позволяет обнаружить ключевые проблемы, тренды и ожидания клиентов без продолжительных ручных изысканий. Финансовые организации внедряют такие способы для отслеживания событий в новостях и отчетов, мгновенно выявляя происшествия, могущие воздействовать на финансовые рынки или репутацию компан�
+
+Грядущее инструментария для структурирования массивов данных
+Вместе с развитием технологий **сортировка списков онлайн** становится умнее. Уже сегодня заметна интеграция с искусственным интеллектом, который может определять тип данных автоматически и предлагать наилучший способ упорядочивания. Внедряются функции интеллектуальной сортировки по нескольким столбцам одновременно, продвинутой фильтрации и экспорта результатов в разнообразные форматы в одно нажатие. Этот простой, но мощный инструмент продолжает эволюционировать, оставаясь надёжным помощником для многих пользователей по всему миру, подтверждая, что порядок — фундамент эффективности в любой деятельности.
\ No newline at end of file